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边缘计算对云计算的影响意义深远

  缘计算可?#36828;?#20041;为云计算环境之外的任何计算环境。然而,这个定义很宽泛,包括许多不同的应用程序类型。边缘计算的一个更好的描述是在数据源附近部署处理器,而不是在距离的中心进行集中处理。

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  希望采用边缘计算应用程序的企业不应假设他们可以简单地选择现有的选项。应用程序的多样性意味着边缘没有单一的网络体系结构。每个网络的设计必须满足应用程序的特定要求。

  边缘计算并不是什么新鲜事-例如,许多企业分支服务器多年来一直在执行应用程序。但最近对边缘计算的兴趣大多来自物联网的发展。数百种物联网设备已经开发出来,从常规温度报告的简单设备到复杂的机床。

  物联网传感器如何影响边缘计算的未来

  产生大量数据的应用程序可以最好地处理边缘计算。例如,成千上万的温湿度传感器可能部署在大型仓库或工业设施中。应用程序必须通过传感器检查数据,并在温?#28982;?#28287;度超过极限时采取行动。它的应用程序可以是边缘计算或云平台。

  边缘计算使数据处理更接近数据源

  在云平台环境中处理应用程序需要通过网络传输所有数据读数。边缘计算消除了传输这些读数的需要。边缘计算和云平台之间的链接只有定期报告,因此它比具有高容量数据的链接的成本更低。需要权衡的是通信链路的?#20013;?#25104;本与定位和维护用于边缘计算的处理器的成本。

  今天,核心处理器的价格继续下跌,因此在许多情况下,边缘计算将比云计算便宜。但每个应用程序都不同,在做出选择之前,组织必须仔细检查它。

  考虑响应时间和安全性

  响应时间也可以决定边缘计算和云计算的选择。例如,炼?#32479;?#21487;能有数千个传感器。在这种情况下,监测传感器的应用程序需要在温度超过极限时迅速响应。延迟向云平台发送数据和等待响应可能会造成?#29616;?#38382;题。

  在选择计算架构时,安全性也是一个主要问题。无论是边缘计算还是云计算,都不是最好的选择。人们可能会认为,边缘计算处理和存储关键信息意味着每个位?#20040;?#20648;的信息较少。对网站的攻击并不会损害企业的所有数据。

  随着物联网新设备的发展,边缘计算无?#23665;?#32487;续发展。它也可以被证明是云计算的一种可行的替代或补充,特别是对于需要快速响应时间的应用程序。其他选项,?#28909;鏜MDC,使得边缘计算?#28982;?#21462;组件并在远程站点组装更容易、更便宜。


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